网上拍卖营销方式的设计与实现

由于互联网的普遍应用,网上拍卖有效地拓展了传统拍卖的适用范围,并已成为面向消费者电子商务网上交易的主要方式之一。由于网上拍卖可有效降低交易成本等优点,很多企业已经倾向于采用这种方式采购或销售产品。通过分析网上拍卖给企业带来的新契机与挑战,文中探讨了企业利用网上拍卖进行采购和销售产品应考虑的一些因素,重点研究了企业如何进行机制选择、多次拍卖的保留价和拍卖次数、拍卖场所选择等因素。     

投标商资金约束下网上单物品最优拍卖设计

针对传统拍卖机制设计所涉及的决策变量较少的弊端,结合网上拍卖的新特点,引入拍卖商的保留价、拍卖时间和投标者到达过程等决策变量,以投标者利润最大化为目标建立相关模型,在考虑投标商资金约束情况下,对单物品在线最优拍卖进行了设计.     

一种克服大纯滞后的预测控制方法

针对一般工业过程中存在的大纯滞后问题,提出了一种克服大纯滞后的预测控制方法.首先由神经网络辨识出非线性系统的纯滞后时间参数,再用构建的神经网络预测模型预测出未来相应时刻的系统输出,然后用该输出来调整当前时刻的控制量,从而达到预期的控制目的,仿真结果验证了该方法的有效性.     

Online uniform machine covering with the known largest size

This paper investigates the semi-online scheduling problem with the known largest size on two uniform machines. The objective is to maximize the minimum machine completion time. Both lower bounds and algorithms are given. Algorithms are optimal for the majority values of s≥1, where s is the speed ratio of the two machines. The largest gap between the competitive ratio and the lower bound is about 0.064. Moreover, the overall competitive ratio 2 matches the overall lower bound.     

田径裁判员晋级理论在线考试系统的研究

开发了能够用于田径裁判员晋级的在线考试系统。阅卷的准确性和公正性。网上考试系统可节省大量的人力、分析，提高管理部门工作效率。实现了考试网上系统智能组卷和自动阅卷，提高了物力及财力的投入，而且系统能够进行各种统计、分析，提高管理部门工作效率。     

对病理学网络技术教学的探究

网络的迅猛发展给时代带来了深刻影响,当前传统的教学模式也面临着新的挑战与机遇.该文从病理学教学实际出发,论述如何利用网络资源创设病理学教学新模式,这对于21世纪的新型医学人才的培养具有十分重要的意义.     

基于拍卖的多Agent协商系统的研究

在多Agent系统中经常相互协作的Agent会结成具有相对稳定的合作领域和共同的交易理念,从而形成一定的公共知识,可以协作完成子任务,而多Agent协商系统中的成员既有合作性又有自利性,只有将二者有机结合起来才能保证高效地完成任务。文章在分析拍卖方式网络化、自动化、竞争化的基础上,从拍卖请求方和能力竞争方的角度,引入拍卖过程中的超时思想和Agent合作的历史信息对拍卖任务得不到及时的处理和由于拍卖方和竞买方的信息不对称,没有考虑历史信息的情况下成交效率太低进行分析、研究,提出一种多Agent拍卖流程框架和协商算法,从而使得在拍卖中各响应者都以积极并诚实的姿态参与协商,以致大大地提高了协商效率,且增加了响应者之间的透明性。     

基于时间冗余度侦破过失误差的修正系数法

为正确侦破与识别测量数据中含有的过失误差以保证数据校正结果的可靠性 ,提出一种修正系数法 ,利用过程测量数据的时间冗余度对测量数据中可能含有的过失误差进行侦破与识别 ,并对过失误差的大小进行估计。应用实例表明 ,此方法对过失误差的数目、位置等因素并不敏感 ,具有较好的鲁棒性 ,适用于空间冗余度较小的实际问题。     

结盟还是战争——当数字电视面对网络电视

介绍了数字电视与网络电视的发展背景，分析了数字电视与网络电视的发展现状，展望了数字电视与网络电视的应用前景。     

基于交易成本理论的网络购物满意度影响因素分析

本文将交易成奉理论应用于网络购物满意度研究,在分析网络购物的优势并界定网络购物满意度的基础上,从交易成本的视角,探讨网络购物满意度的影响因素,指出这些影响因素与顾客满意度的关系,进而提出研究命题,以及相关的营销建议.